Auto Researcher企业版
把研发中能数字化的环节，
变成持续运行的AI 研究系统
适用于生物医药、化妆品、航空航天、机器人 / 具身智能等有研发部门的行业。前提是：实验、数据生成、仿真、训练、验证和分析中的关键环节，能在计算机、仿真环境或可编程实验平台上完成。
示例：企业研发闭环
研究者定目标、做关键判断，重复执行交给系统
- 01
研究目标
研究者设定目标与约束
- 02
自动调研
内部知识库 + 外部文献
- 03
假设生成
候选假设与优先级
- 04
实验设计
参数、对照、统计方案
- 05
数据 / 仿真生成
连接仿真环境与实验平台
- 06
训练或计算
企业算力集群
- 07
结果验证
可复现性与统计检查
- 08
失败分析
失败案例归因
- 09
新假设 / 新实验
多轮自动迭代
未达标：回到 04 实验设计，再跑一轮
- 10
结论与产出
内部报告 / 专利 / 论文
接入方式
如何接入你的系统
个人版和企业版使用同一套研究引擎，区别只在接入的数据、工具和权限。
- 数据内部数据库、实验记录、文档与知识库
- 算力私有 GPU 集群，或兼容 AI-Scientist-v2 的计算节点池
- 仿真环境机械臂 / 具身智能仿真环境、分子模拟、CFD 等
- 审批与权限决策点可接入企业审批流程；高风险研究必须经过人工审核
- 部署Docker 私有化部署；除模型 API 调用外，数据不出企业网络
- 计费部署与技术支持单独报价；模型与算力可以使用你们自己的账户，每项研究都有预算上限
示例机器人
在仿真环境中生成机械臂数据 → 训练策略模型 → 执行任务 → 分析失败案例 → 自动调整实验，循环迭代，直到达到目标成功率。
提交定制需求
介绍一下你的研发场景和现有工具。我们会回复到你的工作邮箱，帮你找出最值得先自动化的一个环节。